dei segnali, Teoria dei sistemi e dei controlliautomatici, Elaborazione numerica dei segnali.
2. FPGA Design: la cui mission è sviluppare ed implementare su dispositivi programmabili algoritmi complessi che consentono l'elaborazione digitale dello spettro...
Hai esperienza nella progettazione e gestione di sistemi di controllo? Vuoi prendere parte a un progetto cardine e strategico di un'azienda leader del proprio settore?
Randstad Italia Spa, Specialty Logistics, ricerca per multinazionale operante...
di controllo e di management per conto dei clienti e intervenendo per anticipare, bloccare e risolvere le situazioni di rischio.
Tinexta Cyber fa parte di Tinexta SpA , Gruppo industriale che offre soluzioni innovative per la trasformazione digitale...
Short Description
Visual Inspection expert - Anagni (RM)
In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di ingegner*, scienziat* e architett* per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare...
sistemi ottici e laser;
• Modellazione CAD;
• Reverse Engineering;
• Controllo Qualità;
• Analisi dimensionale;
• Programmazione software per sistemi automatici tramite PLC in robotica industriale.
I requisiti richiesti sono:
• Diploma di Perito...
Mansione Hai esperienza nella progettazione e gestione di sistemi di controllo? Vuoi prendere parte a un progetto cardine e strategico di un'azienda leader del proprio settore? Randstad Italia Spa, Specialty Logistics, ricerca per multinazionale...
Il team Reliability Maintenance Engineering (RME) è in prima linea nel rendere Amazon un’azienda sinonimo di innovazione. Man mano che Amazon si evolve e si adatta ad ogni tipologia di cambiamento, questo team aggiorna i nostri strumenti...
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della Customer Base, analisi e previsione di serie temporali, l'analisi automatica di documenti, l’analisi e la classificazione di immagini e video, Chatbot e Assistenti Virtuali, modelli di simulazione dei mercati e algoritmi di controllo ottimo delle risorse.
5. ..
Preferibilmente esperienza con strumenti di sviluppo di machine learning in cloud come Google Cloud Platform o Amazon Web Services.
• Familiarità con le pratiche di ingegneria del software, inclusi controllo del codice sorgente, test automatizzati, e sviluppo...
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