Anti Financial Crime - Stage curriculare/extra curriculare
Anti Financial Crime - Stage curriculare/extra curriculare
Data: 21 set 2024Luogo: Torino, IT
Società: Intesa Sanpaolo Group
Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese.E' alla ricerca di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti.
Introduzione
Stiamo cercando ragazze e ragazzi che vogliono sviluppare la tesi o hanno appena conseguito la laurea e che siano interessati a collaborare all'interno della Direzione Anti Financial Crime del Gruppo Intesa Sanpaolo nello sviluppare algoritmi e strumenti per l'identificazione e la segnalazione di operazioni finanziarie sospette.Capacità di problem solving, curiosità e apprendimento continuo, precisione e riservatezza sono le caratteristiche che stiamo cercando nei nostri prossimi colleghi che lavoreranno con noi sui rischi di money laundering e finanziamento del terrorismo in continua evoluzione, su scala globale, tra tecnologia e finanza.
Quali saranno le tue attività
Sarai impegnato con ruoli ad autonomia progressivamente crescente sui seguenti ambiti:
- Studio di rischi e minacce emergenti in ambito Financial Crime
- Analisi delle "digital footprint" e sviluppo di algoritmi di profiling e monitoraggio
- Attività di calibrazione, testing e go-pro degli algoritmi
- Performance tracking, knokwledge management e miglioramento continuo di strategie e strumenti.
I nostri valori
La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori.Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.
Requisiti necessari per candidarsi- Laurea in Ingegneria Gestionale / Informatica / Data Science / Matematica o discipline affini;
- Familiarità con tecniche statistiche / quantitative / ricerca operativa / metodi di supporto alle decisioni / creazione algoritmi;
- Conoscenza dei fondamenti di Database e approcci Big Data
- Conoscenza di linguaggi e strumenti per elaborazioni dati (SQL, SAS, Python, ecc...)
- Conoscenza della lingua inglese
La selezione
Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.
Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!