Data Analyst- appartenente alle Categorie Protette (L.68/99)
Il nostro Partner è leader internazionale di soluzioni tecnologiche integrate e innovative.
Realtà solida e di ampio respiro, l'azienda supporta in maniera trasversale i propri clienti, offrendo le più svariate soluzioni in linea con le principali esigenze di mercato.
Flessibilità di lavoro e attenzione alla diversità, uniti all'impegno giornaliero e alla valorizzazione della crescita delle proprie risorse, rendono il nostro Partner uno dei principali player del mercato internazionali in ambito digital transformation e Information Technology
Per ampliamento dell'organico interno sono alla ricerca di un Data Analyst- appartenente alle Categorie Protette (L.68/99)
Attività:
- Raccolta e Preparazione dei Dati: Raccogliere dati da diverse fonti, edificarli e prepararli per l'analisi. Questo include la pulizia dei dati, la gestione dei dati mancanti e la normalizzazione.
- Analisi Esplorativa dei Dati: Esplorare i dati per identificare modelli, tendenze e anomalie. Questo processo aiuta a comprendere le caratteristiche dei dati e guida le decisioni successive.
- Modellazione Statistica e Predictive Modeling: Sviluppare modelli statistici e algoritmi di machine learning per fare previsioni o classificazioni basate sui dati.
- Visualizzazione dei Dati: Creare visualizzazioni e report per comunicare i risultati a stakeholder non tecnici. Utilizzare strumenti come Tableau, Matplotlib o Seaborn per presentare i dati in modo chiaro e conciso.
- Interpretazione dei Risultati: Analizzare e interpretare i risultati dei modelli e delle analisi, fornendo approfondimenti e raccomandazioni strategiche.
- Collaborazione Interdisciplinare: Lavorare a stretto contatto con team tecnici, marketing, vendite e altre aree aziendali per allineare le strategie basate sui dati con gli obiettivi aziendali.
- Sviluppo e Manutenzione di Pipeline di Dati: Creare e mantenere pipeline di dati robuste per garantire che i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati siano efficienti.
- Aggiornamento Professionale: Rimanere aggiornati su tecnologie emergenti, strumenti di analisi dei dati e tendenze nel campo del data science.
- Estrazione di Insights dai Dati: Tradurre le scoperte analitiche in raccomandazioni pratiche per migliorare le decisioni aziendali.
Competenze Richieste:
Titolo di studio in ambito tecnico e informatico
Soft Skills: Buone capacità di comunicazione, problem-solving e lavoro di squadra.- Range di RAL 30/35.000€
- Modalità di lavoro ibrido
Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.
#LI-DEI1